یک الگوریتم کارآ برای همجوشی داده ها در شرایط عدم قطعیت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده محمدمهدی علیان نژادی
- استاد راهنما علی اکبر پویان وحید ابولقاسمی
- سال انتشار 1393
چکیده
در این پایان نامه همجوشی داده ها در شرایط عدم قطعیت به صورت "ترکیب چند منبع غیر قطعی با توانایی شناسایی و برخورد با عدم قطعیت و تناقضات که بتواند منجر به ارائه یک بازنمایی موثر برای انسان یا ماشین شود" تعریف شده است. مهمترین جنبه این پایان نامه شناسایی و رسیدگی به عدم قطعیت و تناقضات داده ها در همجوشی برای سیستم های ناشناس می باشد. غالبا روش های پیشین همجوشی داده ها مانند فیلتر کالمن و تئوری بیزین با مدل رفتاری سیستم کار می کنند؛ این بدین معنا است که برای همجوشی داده ها از یک پیش بینی نظری استفاده می کنند. در سیستم هایی که مدل رفتاری آنها در دسترس نیست نمی توان از الگوریتمی مانند فیلتر کالمن استفاده نمود. باید به این موضوع توجه نمود که الگوریتم ارائه شده در این پایان نامه، می تواند برای سیستم با مدل مشخص کار نماید؛ اما بدیهی است با حذف مدل سیستم فرآیند همجوشی و رسیدگی به خطا ها مشکل تر خواهد شد. مهمترین تفاوتی که در سیستم هایی با مدل رفتاری ناشناس و شناسا وجود دارد این است که در سیستم های شناسا، عملیات همجوشی در شرایط عدم قطعیت حتی با یک سنسور هم امکان پذیر است زیرا مدل سیستم در تولید داده همجوشی شده، کمک خواهد کرد. در سیستم های ناشناس برای رسیدگی به تناقضات به تعداد زیادی سنسور نیاز خواهد بود. اگر منابع دارای عدم قطعیت باشند، ممکن است همجوشی داده های آنها از واقعیت دور بوده و ارزیابی سیستم از محیط اشتباه باشد. روش ارائه شده در این پایان نامه، این امکان را کاهش می دهد. روش ارائه شده در این پایان نامه، شامل یک تکنیک جدید خوشه بندی، شبکه عصبی mlp و قانون جدید به روز رسانی پیش بینی برای همجوشی داده ها می باشد. در نهایت روش ارائه شده با داده های هواشناسی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آزمایشات بیانگر توانایی روش ارائه شده می باشد.
منابع مشابه
یک مدل مکان‌یابی دو هدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت
افزایش توجه به مسائل زیست محیطی اهمیت مسئله طراحی زنجیره‌های تأمین حلقه بسته را که شامل تولید و بازیافت و امحاء ضایعات است، دو چندان کرده است. مسئله طراحی یکپارچه شبکه‌های زنجیره تأمین حلقه بسته به عنوان یکی از مسائل مهم در مدیریت زنجیره‌های تأمین شامل تعیین هم‌زمان مکان و تعداد تسهیلات مورد نیاز (تولید، جمع‌آوری، بازیافت و انهدام) در زنجیره تأمین رو به جلو و معکوس، موجودی هر تسهیل و کمیت جریان...
متن کاملارائه یک مدل ریاضی جهت تعیین سبکهای تصمیم گیری و ارتقای اثربخشی آن در شرایط وجود عدم قطعیت در داده ها
تصمیم گیری در دنیای واقعی مستلزم در نظر گرفتن شواهد و اطلاعات بدست آمده از منابع مختلفی است که در تصمیم گیری موثر است ،گاه این شواهد و اطلاعات در دسترس و دقیق بوده و گاه چنان پیچیده و مبهم است که منجر به ظهور سبکهای تصمیم گیری گوناگون می گردد. پژهش حاضر برآن است تا بااستفاده از قوانین احتمالات مبتنی بر میزان قطعیت داده ها و بر مبنای تئوری ریاضی شواهد دمپستر شافر الگویی برای تعیین سبک تصمیم گیری...
متن کاملارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت
حین اجرای پروژهها، کاهش نوسان در الگوی استفاده از منابع، بهویژه در مواردی که حتی تغییرات بسیار کم در سطح استفاده از منبع میتواند منجر به بار مالی و یا ریسکهای بالا گردد از اهمیت به سزایی برخوردار است. روشهای سنتی تسطیح منابع، در حل مسایل چندهدفه مقید کارآیی چندانی ندارند. در این مقاله تلاش شده است تا با ارایهی روشی برمبنای توسعهای از الگوریتم تکاملی ـ تفاضلی مبتنی بر فرایند الکتر، مشکلات...
متن کاملمسئلۀ مکان‌یابی تسهیلات نامطلوب در شرایط عدم قطعیت: مدل‌سازی و الگوریتم حل
در مسئلۀ مکان‌یابی تسهیلات نامطلوب برخلافِ تسهیلات مطلوب، تا حد امکان سعی می‌شود تسهیلات دور از مناطق دریافت‌کنندۀ خدمت استقرار یابند. در این پژوهش دربارۀ مسئلۀ مکان‌یابی این قبیل تسهیلات بحث شده است. در این مسائل بر اصطلاح «نه در حیاط خلوت من»، تمرکز و به پدیده‌های اجتماعی اشاره دارد. در این پدیده ساکنان با مکان‌یابی تسهیلات نامطلوب اطراف خانه‌هایشان مخالف‌اند. نمونه‌هایی از این تسهیلات شامل خط...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023